X

FAQ

Betrouwbare identificatie van live muziekgebruik

Van setlists naar objectieve data

Live muziek vormt een substantieel deel van het totale muziekgebruik. Concerten, clubs en festivals dragen direct bij aan de culturele én economische waarde van muziek. Voor een eerlijke en transparante verdeling van auteursrechten is het essentieel dat ook dit live muziekgebruik zo volledig en betrouwbaar mogelijk wordt vastgesteld.

De beperking van traditionele setlists

In de praktijk blijken handmatig aangeleverde setlists vaak onvolledig of onnauwkeurig. Covers, medleys, improvisaties en aangepaste uitvoeringen worden regelmatig niet of slechts deels geregistreerd. Hierdoor blijft daadwerkelijk muziekgebruik buiten beeld, met directe gevolgen voor de juistheid van royaltyverdelingen.

Waarom live muziek technisch complex is

Live uitvoeringen wijken vrijwel altijd af van studio-opnames. Tempo’s veranderen, arrangementen worden aangepast en uitvoeringen vinden plaats in akoestisch uitdagende omgevingen met publieksgeluid en ruis. Daarnaast worden nummers soms slechts fragmentarisch gespeeld. Dit vraagt om technologie die specifiek is ontworpen voor real-world live situaties.

De oplossing: een gelaagde herkenningsaanpak

Betrouwbare identificatie van live muziekgebruik ontstaat door meerdere herkenningstechnieken te combineren. Samen vormen deze technieken een robuust kader waarmee in de praktijk herkenningspercentages tot circa 99% haalbaar zijn:

  • Audio fingerprinting: herkenning van muziek op basis van een unieke digitale signatuur, ook bij ruis, vervorming of onvolledige fragmenten.
  • Melodieherkenning: analyseert de muzikale kern van een werk, los van opname of arrangement, ideaal voor covers en alternatieve uitvoeringen.
  • Lyrics matching (via speech-to-text): zet live zang om naar tekst en vergelijkt deze met bekende lyrics, als aanvullende identificatielaag.

Impact op royaltyverdeling

Voor organisaties als Buma/Stemra resulteert deze aanpak in completere, beter onderbouwde gebruiksdata. De afhankelijkheid van handmatige setlists neemt af en de vaststelling van live muziekgebruik sluit aantoonbaar beter aan bij de werkelijkheid. Dit verhoogt de transparantie en versterkt het vertrouwen richting rechthebbenden.

Voordelen voor rechthebbenden

Componisten, tekstschrijvers en uitgevers krijgen een nauwkeuriger beeld van hoe hun werk daadwerkelijk live wordt uitgevoerd. Optredens die voorheen buiten de registratie vielen, worden nu structureel meegenomen, wat leidt tot een eerlijkere verdeling van opbrengsten.

Privacy en dataveiligheid

Audio-opnames worden uitsluitend lokaal verwerkt ten behoeve van automatische herkenning. Ze worden niet opgeslagen, niet gedeeld en na identificatie direct verwijderd. Apparatuur wordt na elk evenement gewist volgens vaste protocollen. De verwerking is daarmee tijdelijk, veilig en strikt doelgebonden.

Keuzevrijheid blijft gewaarborgd

Automatische monitoring is de meest objectieve en betrouwbare methode, maar deelname is niet verplicht. Artiesten kunnen kiezen voor handmatige aanlevering van setlists. In dat geval wordt geen opname of setlist gemaakt en ligt de verantwoordelijkheid voor het aanleveren van een kloppende setlist bij de artiest of manager.

Meer informatie
Voor nadere toelichting of verdieping: neem contact op met Jeroen Kerkvliet (jeroen.kerkvliet@soundaware.nl) of Mick Jaspers (mick.jaspers@soundaware.nl)

Reliable Identification of Live Music Usage

From manual setlists to objective data

Live music represents a substantial share of overall music usage. Performances in venues, clubs and at festivals contribute significantly to the cultural and economic value of music. For a fair and transparent distribution of authors’ rights royalties, it is essential that live music usage is identified as completely and reliably as possible.

The limitations of traditional setlists

In practice, manually submitted setlists often prove to be incomplete or inaccurate. Covers, medleys, improvisations and adapted performances are frequently omitted or only partially recorded. As a result, actual music usage may remain unaccounted for, directly affecting the accuracy of royalty distributions.

Why live music is technically challenging

Live performances almost always differ from studio recordings. Tempos change, arrangements are adapted, and performances take place in acoustically challenging environments with audience noise and background sound. Songs may also be performed only in part. These conditions require recognition technology specifically designed for real-world live scenarios.

The solution: a layered recognition approach

Reliable identification of live music usage is achieved by combining multiple complementary technologies:

  • Audio fingerprinting
    Identifies music through a unique digital signature, even in the presence of noise, distortion or incomplete fragments.
  • Melody recognition
    Focuses on the musical core of a work rather than a specific recording, enabling recognition of covers and alternative arrangements.
  • Lyrics matching (speech-to-text)
    Converts live vocals into text and matches them against known lyric references, adding an additional identification layer.

Together, these methods form a robust framework that can achieve recognition rates of up to approximately 99% in practice.

Impact on royalty distribution

For organisations such as Buma/Stemra, this approach delivers more complete and reliable music usage data. Dependence on manual setlists is reduced, and the identification of live music usage more accurately reflects reality. This strengthens the foundation for royalty distribution and increases transparency for rights holders.

Benefits for rights holders

Composers, lyricists and publishers gain a more accurate view of how their works are actually performed live. Performances that previously went unregistered are now structurally included, contributing to a fairer distribution of revenues that better reflects real-world usage.

Privacy and data security

Audio recordings are processed locally only for the purpose of automatic recognition. They are not stored, not shared and are deleted immediately after identification. After each event, equipment is wiped according to fixed protocols. Audio processing is therefore secure, temporary and strictly purpose-limited.

Freedom of choice

Automatic monitoring is the most objective and reliable method, but participation is not mandatory. Artists may opt out and submit setlists manually. In that case, no recording or setlist is created, and responsibility for providing an accurate setlist rests with the artist or their manager.

Further information
For further information or clarification, please contact Jeroen Kerkvliet (jeroen.kerkvliet@soundaware.nl) or Mick Jaspers (mick.jaspers@soundaware.nl).

Copyright © SoundAware